推荐,AI人工智能,包含机器视觉、深度学习等技术资料合集,共26份。 一、麻省理工深度学习公开课(15份) 人性化的深度学习 深度强化学习 递归神经网络 卷积神经网络 自动驾驶的深度学习 计算机视觉 人类感知的...
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AI技术主要包括 机器学习,表征学习(特征学习),深度学习等 AI技术包含关系 上图为人工智能技术的包含关系 可见AI包括机器学习(machine learning),机器学习又包括表征学习(representation learning),深度...
在大数据时代,人们往往被人工智能(AI)、机器学习(ML)、深度学习(DL)这一些热词轰炸。但不少人对这些词汇的含义以及之间的关系比较模糊,甚至混为一谈。 本章作为人工智能的第一章节,主要从理论层面帮助大家...
机器学习概述 线性模型 【基础网络模型】 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 网络优化与 正则 化 记忆与注意力机制 无监督学习 【进阶模型】 概率图模型 玻尔兹曼机 深度信念网络 深度生成模型 深度...
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清华大学AI人工智能概论课程 第4章 搜索技术 含习题 共34页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第5章 机器学习 含习题 共55页 .pptx 清华大学AI人工智能概论课程 第6章 深度学习 含习题 共65页 .pptx 清华大学AI...
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人工智能学习总结成果,希望可以帮到大家,有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果,希望可以帮到大家,有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结成果,希望可以帮到大家,有疑问欢迎随时沟通~ 人工智能学习总结...
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人工智能技术图谱(包含机器学习+深度学习+深度学习框架下的神经网络+应用场景),适合初学者
最新技术合集-2021全球机器学习技术大会ML(可用于深度学习、人工智能等领域的PPT制作参考)
人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术,旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面,以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页 day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共101页 day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页 day04-Tensorflow基础与进阶 共74页 ...
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法; day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树; day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类; day04-Tensorflow基础; day05-TensorflowIO操作; day06-Tensorflow、神经...
很多人可能不明白『机器学习』、『AI(人工智能)』和『深度学习』之间的区别。这些都是现代数据技术应用中的重要关键字,但由于它们很相似,因此极易混淆。但是为了将 AI 引入日常工作中,正确理解这三个关键字的...
机器学习与深度学习 基于深度学习的人脸识别研究 人工智能-AI概述 人工智能创业的6大核心问题 人工智能的黄金时代 人工智能的趋势,机会和思考 人工智能的现状、任务、构架与统一 人工智能发展简史 人工智能技术发展...
本文介绍了机器学习的五种类型:监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习。不同类型的机器学习适用于不同的应用场景,选择合适的机器学习类型可以提高学习效率和准确率。随着机器学习技术的不断发展,...